Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
Книга рассказывает по верхам как про стандартные библиотеки Python 3, так и про непосредственно сами библиотеки для DS. Причём библиотекам для DS уделена малая часть книги, а большая часть книги это стандартные библиотеки и синтаксис языка.
Описание библиотек выдаётся разрозненно, просто как вот оно есть, вот можно так, а как одно из другого вытекает и на конкретных примерах, как может использовать в DS не описывается.
Вероятно, книга подойдёт для тех, кто ещё не сталкивался с Python 3, но всё же в таком случае лучше ознакомиться с книгами про синтаксис и стандартные библиотеки, а затем уже смотреть другие профильные книги по DS.
