Основы Python для Data Science
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
Пікірлер7
👎Ұсынбаймын
💤Іш пыстырады
Книга рассказывает по верхам как про стандартные библиотеки Python 3, так и про непосредственно сами библиотеки для DS. Причём библиотекам для DS уделена малая часть книги, а большая часть книги это стандартные библиотеки и синтаксис языка.
Описание библиотек выдаётся разрозненно, просто как вот оно есть, вот можно так, а как одно из другого вытекает и на конкретных примерах, как может использовать в DS не описывается.
Вероятно, книга подойдёт для тех, кто ещё не сталкивался с Python 3, но всё же в таком случае лучше ознакомиться с книгами про синтаксис и стандартные библиотеки, а затем уже смотреть другие профильные книги по DS.
Описание библиотек выдаётся разрозненно, просто как вот оно есть, вот можно так, а как одно из другого вытекает и на конкретных примерах, как может использовать в DS не описывается.
Вероятно, книга подойдёт для тех, кто ещё не сталкивался с Python 3, но всё же в таком случае лучше ознакомиться с книгами про синтаксис и стандартные библиотеки, а затем уже смотреть другие профильные книги по DS.
Язык Python описан криво и трудночитаемо. Библиотеки Ml и NLP - очень поверхностно.
Вообще здесь всё очень бегло и поверхностно.
Интересна только третья часть по функциональному программированию. Мне понравилось как объяснены регулярные выражения
Вообще здесь всё очень бегло и поверхностно.
Интересна только третья часть по функциональному программированию. Мне понравилось как объяснены регулярные выражения
👎Ұсынбаймын
💩Фуууу
Структура книги конченая сначала библиотеки изучаем разбираем только после это этого база ООП ну бред мне не понравилось можно было сделать последовательность логичней тогда бы вопросов не было
Дәйексөздер586
https://github.com/kbehrman/foundation-python-for-data-science.
Чтобы с помощью индекса получить доступ к элементу, заключите номер индекса в квадратные скобки
