Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
«Путь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок. Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширит понимание языка.
Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода.
Из этой книги вы узнаете как:
• Создавать и использовать эффективные декораторы и методы
• Работать в функциональном стиле
• Расширять flake8 для работы с абстрактным синтаксическим деревом
• Использовать динамический анализ производительности для определения узких мест
• Работать с реляционными базами данных и эффективно управлять потоковыми данными с помощью PostgreSQL.
Поднимите навыки владения Python с базового на высокий уровень. Получите советы экспертов и станьте профи!
Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода.
Из этой книги вы узнаете как:
• Создавать и использовать эффективные декораторы и методы
• Работать в функциональном стиле
• Расширять flake8 для работы с абстрактным синтаксическим деревом
• Использовать динамический анализ производительности для определения узких мест
• Работать с реляционными базами данных и эффективно управлять потоковыми данными с помощью PostgreSQL.
Поднимите навыки владения Python с базового на высокий уровень. Получите советы экспертов и станьте профи!
Жас шектеулері: 16+
Құқық иегері: Питер
Баспа: Питер
Аудармашылар: Андрей Логунов, Павел Ковалёв
Қағаз беттер: 260
Пікірлер1
👍Ұсынамын
🔮Қазыналы
💡Танымдық
🎯Пайдалы
Сравнительно емкая книга, рассчитана на уровень чуть выше новичка, и позволяет несколько углубится в сам язык и его внутреннее устройство
Воды не так много. Язык изложения легок и понятен, есть примеры кода.
Из минусов - встречается изрядное (для такого небольшого объема) число опечаток, причем и в pdf версиях, вне сервиса - думаю тут надо передать привет редактору.
З.Ы. сервис все так же игнорирует техническую литературу. Это не недостаток книги напрямую, но пока что читать ее в pdf проще чем на Я.Книгах
Воды не так много. Язык изложения легок и понятен, есть примеры кода.
Из минусов - встречается изрядное (для такого небольшого объема) число опечаток, причем и в pdf версиях, вне сервиса - думаю тут надо передать привет редактору.
З.Ы. сервис все так же игнорирует техническую литературу. Это не недостаток книги напрямую, но пока что читать ее в pdf проще чем на Я.Книгах
Дәйексөздер44
logging обеспечивает доступ к встроенной функциональности для логирования;
• multiprocessing позволяет запускать несколько подпроцессов из программы, обеспечивая API, которое представляет их как потоки;
• multiprocessing позволяет запускать несколько подпроцессов из программы, обеспечивая API, которое представляет их как потоки;
реализация включена в абстрактный метод? Можно ли так делать? Ответ: да. Python позволяет это.
