Если программирование напоминает волшебство, то веб-скрапинг — это очень сильное колдунство. Написав простую автоматизированную программу, можно отправлять запросы на веб-серверы, запрашивать с них данные, а затем анализировать их и извлекать необходимую информацию. Новое расширенное издание книги знакомит не только с веб-скрапингом, но и поможет собрать любого вида данные в современном Интернете. В части I основное внимание уделено механике веб-скрапинга: как с помощью Python запрашивать информацию с веб-сервера, производить базовую обработку серверного отклика и организовать автоматизированное взаимодействие с сайтами. В части II исследованы более специфичные инструменты и приложения, которые пригодятся при любом сценарии веб-скрапинга. — Разбирайте сложные HTML-страницы. — Разрабатывайте поисковые роботы с помощью фреймворка Scrapy. — Изучайте методы хранения данных, полученных с помощью скрапинга. — Считывайте и извлекайте данные из документов. — Очищайте и нормализуйте плохо отформатированные данные. — Читайте и пишите информацию на естественных языках. — Освойте поиск по формам и логинам. — Изучите скрапинг JavaScript и работу с API. — Используйте и пишите программы для преобразования изображений в текст. — Учитесь обходить скрапинговые ловушки и блокаторы ботов. — Протестируйте собственный сайт с помощью скрапинга.
Однако в библиотеке есть еще два объекта, которые используются реже, но все же о них важно знать: •объектыNavigableString — служат для представления не самих тегов, а текста внутри тегов (некоторые функции принимают и создают не объекты тегов, а объекты NavigableString); •объектыComment — применяются для поиска HTML-комментариев, заключенных в теги комментариев, .