Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.
Дәйексөздер21
CPython использует два аллокатора34:
1. malloc: аллокатор операционной системы для выделения сырой памяти.
2. pymalloc: аллокатор CPython для выделения объектной памяти и PyMem.
1. malloc: аллокатор операционной системы для выделения сырой памяти.
2. pymalloc: аллокатор CPython для выделения объектной памяти и PyMem.
Байт-код хранится в файлах .pyc и кэшируется для выполнения.
Области выделения памяти
CPython поддерживает три области динамического выделения памяти:
1. Область сырой (raw) памяти — используется для выделения памяти из системной кучи и больших объемов памяти, а также если она выделяется не для объектов Python.
2. Область объектной (object) памяти — используется для выделения памяти для всех объектов Python.
3. Область PyMem — то же, что PYMEM_DOMAIN_OBJ. Этот тип существует для обеспечения совместимости со старыми API.
CPython поддерживает три области динамического выделения памяти:
1. Область сырой (raw) памяти — используется для выделения памяти из системной кучи и больших объемов памяти, а также если она выделяется не для объектов Python.
2. Область объектной (object) памяти — используется для выделения памяти для всех объектов Python.
3. Область PyMem — то же, что PYMEM_DOMAIN_OBJ. Этот тип существует для обеспечения совместимости со старыми API.
