
Похожие на книгу автора Берман . Основы Python для Data Science

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
·
Мэтт Харрисон
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
·
Эрик Мэтиз
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Дейтел П. .
Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
·
Зингаро Д.
Секреты Python Pro
·
Хиллард Д.
Python для начинающих
·
Олег Степанов
Python. Экспресс-курс

Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
·
Ли Воган
Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах
·
Джош Коглиати
Знакомство с Python
·
Бейдер Д.
Python: быстрый старт
·
Джейми Чан
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Данжу Д. .
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид Копец
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Алекс Дж. Гатман
Python. Исчерпывающее руководство
·
Бизли Д.
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Ahmad
Python за 7 дней
·
Эндрю Парк
Python с нуля
·
Петр Левашов
Python. Лучшие практики и инструменты
·
Зиаде Т.