автордың кітабына ұқсайтындар Основы Python для Data Science
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Объектно-ориентированный Python
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Знакомство с Python
·
Простой Python. Современный стиль программирования
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Большая книга проектов Python
·
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Python. Лучшие практики и инструменты
·
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
·
Python для data science
·