Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Пікірлер1
Дәйексөздер76
ис. 1.7. Расстояние по норме L1 носит название манхэттенского расстояния (или метрики такси), поскольку напоминает маршрут машины по пересечениям улиц Манхэттена.
Вспомогательная функция для построения графика биржевого курса
def plot_prices(prices):
plt.title('Opening stock prices')
plt.xlabel('day')
plt.ylabel('price ($)')
plt.plot(prices)
plt.savefig('prices.png')
plt.show()
Вы можете получить некоторые данные и визуализировать их, используя код из следующего листинга
def plot_prices(prices):
plt.title('Opening stock prices')
plt.xlabel('day')
plt.ylabel('price ($)')
plt.plot(prices)
plt.savefig('prices.png')
plt.show()
Вы можете получить некоторые данные и визуализировать их, используя код из следующего листинга
Проще говоря, на фондовом рынке есть только три действия: покупка, продажа и удержание ценных бумаг.
• Покупка акций по текущей цене уменьшает бюджет, одновременно увеличивая запас ценных бумаг.
• Продажа акций превращает их в деньги по текущему курсу.
• Удержание не производит ни того ни другого. Это действие подразумевает выжидание в течение определенного периода времени и не приносит никакой награды.
На рис. 8.5 представлена возможная политика при наличии данных фондового рынка.
Рис. 8.5. В идеале наш алгоритм должен выполнять операции покупок при низких ценах и операции продаж при высоких. Однократное выполнение этой рекомендации может принести награду приблизительно в 160 долларов. Но реальная прибыль получается, если покупки и продажи выполнять чаще. Вы когда-нибудь слышали термин высокочастотная торговля? Предполагается покупать при низких ценах и продавать при высоких настолько часто, насколько это возможно, чтобы обеспечить максимально возможную прибыль за определенный период времени
Цель состоит в том, чтобы найти политику, применение которой приносит максимальную чистую прибыль на фондовом рынке. Разве это не круто? Давайте сделаем это
• Покупка акций по текущей цене уменьшает бюджет, одновременно увеличивая запас ценных бумаг.
• Продажа акций превращает их в деньги по текущему курсу.
• Удержание не производит ни того ни другого. Это действие подразумевает выжидание в течение определенного периода времени и не приносит никакой награды.
На рис. 8.5 представлена возможная политика при наличии данных фондового рынка.
Рис. 8.5. В идеале наш алгоритм должен выполнять операции покупок при низких ценах и операции продаж при высоких. Однократное выполнение этой рекомендации может принести награду приблизительно в 160 долларов. Но реальная прибыль получается, если покупки и продажи выполнять чаще. Вы когда-нибудь слышали термин высокочастотная торговля? Предполагается покупать при низких ценах и продавать при высоких настолько часто, насколько это возможно, чтобы обеспечить максимально возможную прибыль за определенный период времени
Цель состоит в том, чтобы найти политику, применение которой приносит максимальную чистую прибыль на фондовом рынке. Разве это не круто? Давайте сделаем это
