Машинное обучение и TensorFlow
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QR
goole playappstore
RuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Машинное обучение и TensorFlow
Нишант Шакла

Erdaulet Erbolat
Erdaulet Erbolatдәйексөз келтірді1 жыл бұрын
ис. 1.7. Расстояние по норме L1 носит название манхэттенского расстояния (или метрики такси), поскольку напоминает маршрут машины по пересечениям улиц Манхэттена.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Nicholas G.
Nicholas G.дәйексөз келтірді5 күн бұрын
Машинное обучение аналогичным образом использует идею с рецептами. Обычно мы проверяем алгоритм на двух стадиях: стадии обучения и стадии логического вывода
Комментарий жазу
Nicholas G.
Nicholas G.дәйексөз келтірді5 күн бұрын
Неопределенные значения называют параметрами, а их описание называют моделью. Ваша работа состоит в том, чтобы написать алгоритм, который проанализирует имеющиеся примеры и выявит, как наилучшим образом настроить параметры для получения оптимальной модели. Это невероятно важная мысль! Не волнуйтесь, эта концепция станет лейтмотивом книги, и вы столкнетесь с ней еще много раз
Комментарий жазу
Da V.
Da V.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
Вектор признаков объекта, признаковое описание (feature vector), представляет собой упрощенное представление исходных данных.
Комментарий жазу
Da V.
Da V.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
В сущности, модель — это программа с парой открытых интерпретаций, а данные позволяют устранять присущую ей двусмысленность.
Комментарий жазу
Da V.
Da V.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
Обычно мы проверяем алгоритм на двух стадиях: стадии обучения и стадии логического вывода. Цель этапа обучения — описание данных, которые называются вектором признаков, и сведение их в модели
Комментарий жазу
Da V.
Da V.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
Неопределенные значения называют параметрами, а их описание называют моделью.
Комментарий жазу
Даниил Франк
Даниил Франкдәйексөз келтірді4 ай бұрын
Машинное обучение часто разделяется на три направления: обучение с учителем (контролируемое обучение), обучение без учителя (неконтролируемое обучение) и обучение с подкреплением. Давайте рассмотрим каждое из них.
Комментарий жазу
Даниил Франк
Даниил Франкдәйексөз келтірді4 ай бұрын
Если вектор признаков содержит стоимости различных элементов, то минимизация бесконечной L-нормы вектора является попыткой снизить стоимость самого дорогостоящего элемента.
Комментарий жазу
Даниил Франк
Даниил Франкдәйексөз келтірді4 ай бұрын
Компьютеры — это не более чем сложные калькуляторы, и поэтому данные, которые мы подаем в систему машинного обучения, должны быть вполне определенными математическими объектами, такими как векторы, матрицы или графы.
Комментарий жазу