ГлавноеАудиоКомиксыДетям
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Александр Чичулин Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ

Читать отрывокОтрывок
Исследуйте увлекательный мир нейронных сетей в этом всеобъемлющем и удобном для начинающих руководстве. Узнайте, как эти мощные алгоритмы имитируют человеческий мозг, поймите их компоненты и реализуйте их с помощью Python. Откройте для себя приложения, этические соображения и будьте в курсе последних тенденций. Раскройте потенциал нейронных сетей и окажите положительное влияние в различных областях.
Технология и машиностроениеIT-технологииВиртуальный рассказчик
Возрастные ограничения: 12+
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2023
Год выхода издания: 2023
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 107
  1. Главное
  2. Технология и машиностроение
  3. Александр Чичулин
  4. Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Книгу «Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ», автор которой — Александр Чичулин, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

На полке6

Программирование
Программирование
Алексей Ермаков
Алексей Ермаков
100 книг
15
Python/Excel (and other it book)
Python/Excel (and other it book)
Эдуард С.
Эдуард С.
107 книг
9
Python
Python
BIONAR
BIONAR
12 книг
2
Искусственный интелект 🧠
Искусственный интелект 🧠
Хвоя
Хвоя
5 книг
1
Python
Python
Дмитрий
Дмитрий
34 книги

Цитаты42

Виктор Д.
Виктор Д.цитирует1 год назад
Создание и обучение CNN
Комментировать
Sergey
Sergeyцитирует1 год назад
В машинном обучении гиперпараметры — это параметры, которые не изучаются из данных, а задаются практиком перед обучением модели. Они играют решающую роль в определении производительности и поведения алгоритма машинного обучения. Понимание важности гиперпараметров имеет важное значение для эффективной настройки и оптимизации моделей. Давайте рассмотрим, почему гиперпараметры важны:
1. Производительность модели:
— Гиперпараметры оказывают непосредственное влияние на производительность модели. Правильно подобранные гиперпараметры могут значительно повысить точность, точность, запоминае
Комментировать
Наташа Мусатова
Наташа Мусатовацитирует1 год назад
онами в нейронной сети связаны с весами. Эти веса представляют силу или важность соединения. Во время обучения
Комментировать

Впечатления9

Кудряшев Андрей
Кудряшев Андрейделится впечатлением1 год назад
👎Не советую
💩Фуууу
Только теория
Комментировать
Максим
Максимделится впечатлением1 год назад
💤Скучно
Постоянные повторения
Комментировать
Артем
Артемделится впечатлением1 год назад
👎Не советую
Ужас
Комментировать
О книгеВпечатления9Цитаты42Читают1.5KНа полкахПохожие книги

Похожие книги

Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps
Эрик ЧоуPython для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps
Основы Python для Data Science
Основы Python для Data Science
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Пол ОрландМатематические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Франсуа ШоллеГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Мото ПиктетТеоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
ChatGPT: Что я такое?. Первая книга об ИИ, написанная самим ИИ
Джон ДоуChatGPT: Что я такое?. Первая книга об ИИ, написанная самим ИИ
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
От «Энигмы» до ChatGPT
Рустам АгамалиевОт «Энигмы» до ChatGPT
Алгоритмы. С примерами на Python
Алгоритмы. С примерами на Python
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Грокаем глубокое обучение
Грокаем глубокое обучение
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Грокаем машинное обучение
Луис СерраноГрокаем машинное обучение
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
Петр Панда, Арина СычеваChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
Data Science для новичков
Руслан НазаровData Science для новичков