Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
Книга «Искусственный интеллект: алгоритмы и практическое применение» предлагает обзор и введение в искусственный интеллект, его историю и важность в современном мире. Она также рассматривает основы алгоритмов ИИ и их структуру, включая модули AI, BC и DE. Книга предоставляет примеры и практические применения алгоритмов ИИ, а также обсуждает методы оптимизации, будущие направления и вызовы в области искусственного интеллекта.
Жас шектеулері: 12+
Құқық иегері: ООО "Издательские решения"
Түпнұсқа жарияланған күн: 2024
Басылым шыққан жыл: 2024
Баспа: Ridero
Қағаз беттер: 51
Пікірлер14
👎Ұсынбаймын
💤Іш пыстырады
Невероятно пустой, непонятно на кого рассчитанный, текст.
Дәйексөздер321
2. Улучшение качества жизни: ИИ применяется в различных областях, таких как медицина, транспорт, экология и др., для решения сложных проблем
Несколько причин, почему развитие ИИ так важно:
1. Автоматизация и повышение производительности: Искусственный интеллект помогает автоматизировать множество рутинных задач, что позволяет освободить время и ресурсы для решения более сложных и творческих задач. Это в свою очередь повышает производительность и эффективность работы.
1. Автоматизация и повышение производительности: Искусственный интеллект помогает автоматизировать множество рутинных задач, что позволяет освободить время и ресурсы для решения более сложных и творческих задач. Это в свою очередь повышает производительность и эффективность работы.
и логические операции для извлечения информации и решения задач.
— Выходные данные: Возвращает выходные данные, полученные в результате работы модуля BC.
3. Алгоритм эволюционных вычислений (DE):
— Введение данных и параметров: Загружает данные и параметры, необходимые для выполнения эволюционных вычислений.
— Модуль DE: Использует эволюционные алгоритмы, такие как генетические алгоритмы или стратегии эволюции, для поиска оптимальных решений. Он может использовать методы отбора, скрещивания и мутации, чтобы генерировать новые популяции и итерационно улучшать решения.
— Выходные данные: Возвращает лучшее найденное решение или оптимальные параметры, полученные в результате работы модуля DE.
— Выходные данные: Возвращает выходные данные, полученные в результате работы модуля BC.
3. Алгоритм эволюционных вычислений (DE):
— Введение данных и параметров: Загружает данные и параметры, необходимые для выполнения эволюционных вычислений.
— Модуль DE: Использует эволюционные алгоритмы, такие как генетические алгоритмы или стратегии эволюции, для поиска оптимальных решений. Он может использовать методы отбора, скрещивания и мутации, чтобы генерировать новые популяции и итерационно улучшать решения.
— Выходные данные: Возвращает лучшее найденное решение или оптимальные параметры, полученные в результате работы модуля DE.
