ГлавноеАудиоКомиксыДетям
Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

ИВВ Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение

Читать отрывокОтрывок
Книга «Искусственный интеллект: алгоритмы и практическое применение» предлагает обзор и введение в искусственный интеллект, его историю и важность в современном мире. Она также рассматривает основы алгоритмов ИИ и их структуру, включая модули AI, BC и DE. Книга предоставляет примеры и практические применения алгоритмов ИИ, а также обсуждает методы оптимизации, будущие направления и вызовы в области искусственного интеллекта.
ФизикаIT-технологииНаукаВиртуальный рассказчик
Возрастные ограничения: 12+
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2024
Год выхода издания: 2024
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 51
  1. Главное
  2. Физика
  3. ИВВ
  4. Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
Книгу «Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение», автор которой — ИВВ, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

На полке1

CI
CI
Чыжыргана Дулуш
Чыжыргана Дулуш
26 книг

Цитаты2

Yuki V
Yuki Vцитирует1 месяц назад
1990-х годах искусственный интеллект стал все более востребованным, особенно после успехов в области компьютерного зрения и распознавания речи. Также появились мощные вычислительные системы, позволяющие обрабатывать и анализировать огромные объемы данных.

В настоящее время искусственный интеллект продолжает активно развиваться и находить все большее практическое применение в различных областях жизни — от автоматизации производства до разработки самоуправляемых автомобилей и развития медицинской диагностики и лечения.
Комментировать
Дарина Громова
Дарина Громовацитирует1 год назад
Понимание и обработка естественного языка: Одной из сложных задач для искусственного интеллекта является понимание и обработка естественного языка. Это включает в себя распознавание и генерацию текста, анализ и понимание семантического контекста, разрешение неоднозначностей и другие аспекты, связанные с языковой обработкой
Комментировать

Впечатления3

Sasageyo Shinzoooo
Sasageyo Shinzooooделится впечатлением1 год назад
💡Познавательно
Комментировать
Владимир Мосесов
Владимир Мосесовделится впечатлением1 год назад
👍Советую
Комментировать
Александр П.
Александр П.делится впечатлением1 год назад
👎Не советую
💤Скучно
Комментировать
О книгеВпечатления3Цитаты2Читают474На полкахПохожие книги

Похожие книги

Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
ИВВАлгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
Искусственный интеллект на службе бизнеса
Ави Гольдфарб, Аджай Агравал, Джошуа ГансИскусственный интеллект на службе бизнеса
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Александр ЧичулинНейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Алгоритмы на практике
Алгоритмы на практике
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
ИВВAI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
От «Энигмы» до ChatGPT
Рустам АгамалиевОт «Энигмы» до ChatGPT
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
ИВВГлубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
Искусственный интеллект
Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
ИВВАлгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
Алгоритмы. С примерами на Python
Алгоритмы. С примерами на Python
Искусственный разум и новая эра человечества
Генри Киссинджер, Эрик ШмидтИскусственный разум и новая эра человечества
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Интеллект-стек 2023
Анатолий ЛевенчукИнтеллект-стек 2023
Грокаем машинное обучение
Луис СерраноГрокаем машинное обучение
Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели
ИВВГлубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели