Big data простым языком
Алексей Благирев, Наталья Хапаева

Толық оқу

Тегін үзіндіОқу

Кітап туралы Пікірлер9 Дәйексөздер148 Қазір оқып жатыр2.7K Сөрелерде Бұл серияда

Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон — больше не устройство, по которому звонят, это уже средство управления окружающим нас миром. Незаметно мы окружили себя такими интерфейсами, которые создают невидимый барьер между человеком и окружающей средой. Планирование, управление, коммуникация, все теперь строится через эти программы и девайсы. Даже человеческие отношения.

Но насколько глубока кроличья нора? Каждому предстоит разобраться в этом самому. Эта книга поможет донести основные принципы проектирования и создания таких интерфейсов управления бизнесом, обществом и окружающим нас миром посредством Больших данных. Читайте, наслаждайтесь и помните: сожжение книг противозаконно.

IT-технологии Наука Науки о жизни

Жас шектеулері: 16+

Құқық иегері: АСТ

Баспа: Издательство АСТ

Серия: АСТ нонфикшн. Бизнес-бук

Қағаз беттер: 295

Бұл серияда

Анна Кроули РеддингПро GOOGLE

Анна Кроули РеддингИлон Маск. Как тебе такое, Марс?

Пол МаккартиБизнес в интернете на примере известных брендов. Система ONLINE GRAVITY

Брюс КрейвенБиблия босса. Учебник по лидерству и достижению целей

Михаил ЗварыгинТурбокоманда. Как находить правильных людей и перестать все делать самому

Юлианна ВаскевичЯ начальник, ты – дурак. Как не совершать глупых ошибок при поиске работы

Елена Виль-Вильямс, Игорь Чуланов4 роли руководителя

Марина ПочинокЛюди, которые сделали Игры. Бизнес-рецепты большого проекта

Юра РаЭгрегор удачи или 22 привычки миллиардера

Владимир Давыдов, Андрей В. Гавриков, Михаил ФёдоровИнтернет-маркетинг

Юлия ПетроваАктивные деньги. Как создать капитал, который будет работать на тебя

Светлана МухтароваКрасивый бизнес от души

Павел ВолощукПотряси клиента: дизайн-мышление для создания продуктов, вдохновленных реальными людьми

Радислав Гандапас, Эдвард ДубинскийКапитал из чашки кофе: стратегия управления личными финансами

Юлия КузнецоваДеньги всегда! Из точки А к финансовой свободе

Алекс ЯновскийСтартап за 15 шагов. Практика построения бизнеса

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер9

Михаил А.пікірімен бөлісті11 ай бұрын

👍Ұсынамын

Для новичков, которые не знакомы с big data

Комментарий жазу

Сергей Золотарёвпікірімен бөлісті1 жыл бұрын

👍Ұсынамын

💡Танымдық

💞Романтикалық

🚀Көз ала алмайсың

1. В последнее десятилетие я увлекаюсь темами, связанными с большими данными, Data Driven и им подобными. 2. В этой книге не так много повторений, которые, как известно, важны для запоминания. В основном в ней рассказывается о качестве, командной работе и контролируемости больших данных.

Комментарий жазу

Ден Корягинпікірімен бөлісті6 күн бұрын

👍Ұсынамын

Комментарий жазу

Дәйексөздер148

Варвара Латышевадәйексөз келтірді3 жыл бұрын

• Поведение (Behaviour) – Необходимо думать широко при анализе поведения своих пользователей или клиентов. Это не просто данные, а поведение реальных людей. • Результаты (Outcomes) – Научитесь связывать поведение клиентов с ключевыми показателями или критическими факторами успеха организации. • Опыт (Experience) – Инсайты должны приходит через эксперименты, исследования, тестирование своих клиентов или поиск закономерности в их поведении. Этим необходимо постоянно заниматься.

1 Ұнайды

Комментарий жазу

Ринас Нуртдиновдәйексөз келтірді3 жыл бұрын

Ага. Google со своим умным «движком» TensorFlow или Яндекс с CatBoost сделали возможным создание уникальных сервисов с использованием данных в домашних условиях (без каких-либо специальных лабораторий).

1 Ұнайды

Комментарий жазу

Alexandra Ogayдәйексөз келтірді1 ай бұрын

Технологии очень быстро эволюционировали. В какой-то момент на смену традиционному понятию Big Data пришел еще один новый термин – Smart Data. Он означал, что «Умные данные» – это сигнал, а «Большие данные» – шум. Таким образом появилась парадигма, разделяющая методы анализа: исследования «шумов» и выявления «сигналов».

Комментарий жазу