автордың кітабына ұқсайтындар  Big data простым языком

Алексей Благирев, Наталья Хапаева

Основы Python для Data Science

ИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание

Введение в базы данных. Коротко о главном

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Системный анализ продвижения продукта на рынок. ТРИЗ

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Жизнь бизнес-аналитика

Data Science для новичков

Data Science для карьериста

Эконометрические оценки

Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев

Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение

Системное мышление 2024. Том 1

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Всё об искусственном интеллекте за 60 минут