Эммануэль Амейзен Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)!
Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.
Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли.

Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.

Книга поможет:
• Определить цель вашего МО-проекта
• Быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет
• Обучить модель и устранить узкие места в ее производительности
• Развернуть модель и осуществить ее мониторинг

IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Издательство: Питер

Переводчик: Сергей Черников

Бумажных страниц: 416

Книгу «Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту», автор которой — Эммануэль Амейзен, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.

Эммануэль Амейзен Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

О книге Впечатления1 Цитаты42 Читают704 На полках

IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Издательство: Питер

Переводчик: Сергей Черников

Бумажных страниц: 416

Впечатления1

Александр Б.делится впечатлением1 год назад

👍Советую

Доходчиво, методично и очень полезно

Комментировать

Цитаты42

Виктор Кочубейцитирует3 недели назад

Только за май 2019 года ArXiv8, популярный электронный архив научных статей, где часто появляются статьи о новых моделях, пополнился 13 тысячами новых публикаций

Комментировать

Виктор Кочубейцитирует3 недели назад

1. Сформулировать цель продукта в парадигме МО. При создании продукта в первую очередь следует подумать о том, какой сервис мы хотим предоставить пользователям. Как уже упоминалось в предисловии, в этой книге концепции будут иллюстрироваться на учебном примере — редакторе, который помогает пользователям грамотнее писать сообщения с вопросами. Цель такого продукта понятна: давать пользователям практические и полезные рекомендации по написанию текста. Однако задачи МО формулируются иначе: обучение модели и приобретение функционала на основе данных. Наглядный пример такого обучения —преобразование текста на одном языке в текст на другом. Для одной цели продукта обычно можно по-разному сформулировать задачу, сложность которой тоже может варьироваться.

2. Оценить осуществимость МО. Задачи МО могут сильно различаться. По мере развития МО задачи вроде классификации фотографий кошек и собак решаются буквально за пару часов, в то время как, например, создание системы, способной вести полноценный разговор, пока остается нерешенной научной проблемой. Для эффективной разработки МО-приложений важно рассмотреть несколько формулировок задачи и взять за основу самую простую. Лучший способ оценить сложность МО — обдумать, какие данные ей нужны и какие из ныне существующих моделей способны работать с такими данными.

Комментировать

Виктор Кочубейцитирует3 недели назад

При рассмотрении подходов к МО мало оценки того, насколько они интересны сами по себе. Обязательно оцените и то, насколько они подходят для вашего продукта.

Лучше всего уложиться в два последовательных этапа: (1) сформулируйте цель вашего продукта в парадигме МО; (2) оцените осуществимость этой задачи для МО. В зависимости от полученной оценки можно корректировать процесс разработки до тех пор, пока вас не устроит результат. Давайте посмотрим, что в действительности включают в себя эти два этапа.

Комментировать