Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Эммануэль Амейзен

МО не следует использовать в случаях, когда задачу можно решить с помощью набора детерминированных правил, которые несложно написать и поддерживать

В технологиях МО машина учится на основе данных. Задается цель, и с помощью вероятностных методов машина решает задачу, постепенно приближаясь к этой цели. Такой подход коренным образом отличается от традиционного программирования, когда разработчик пишет пошаговые инструкции, указывающие, как следует решать задачу. В силу этого МО хорошо подходит для задач, где невозможно определить эвристическое решение

глубокое обучение» («Generative Deep Learning»9).