Дополнительные ресурсы
• Если вы хотите изучить МО так, чтобы уметь писать с нуля собственные алгоритмы, я рекомендую вам книгу Джоэла Грасса (Joel Grus) «Data Science from Scratch»2. Если же вас интересуют теоретические основы глубокого обучения, то исчерпывающим руководством по этой теме является учебное пособие «Deep Learning» (MIT Press), авторы Ян Гудфеллоу (Ian Goodfellow), Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio) и Аарон Курвиль (Aaron Courville)3.
• Если вы задаетесь вопросом эффективного и точного обучения моделей на конкретных датасетах, то вам будет полезно посетить сайты сообщества Kaggle4 и компании fast.ai5.
• Если вы хотите создавать масштабируемые приложения, способные обрабатывать большие объемы данных, я рекомендую обратиться к книге Мартина Клеппмана (M
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль Амейзен
