Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее. Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.
Жас шектеулері: 16+
Түпнұсқа жарияланған күн: 2020
Баспа: Альпина Паблишер
Аудармашы: Заур Мамедьяров
Қағаз беттер: 315
Пікірлер2
👎Ұсынбаймын
Книга хорошо написана, но на данный момент - безнадёжно устарела, хоть и написана относительно недавно.
👍Ұсынамын
Очень полезная книга, с большим акцентом на этические проблемы внедрения ИИ, а не на технологии.
Дәйексөздер114
Технологии решают — и создают — проблемы. Постыдный секрет технологического мира заключается в том, что каждое решение рождает проблему. Стоит исправить А, как из строя выходит B. Стоит разработать C (что просто прекрасно), как оказывается, что вместе с ним появилось и D, от которого нужно как можно скорее избавиться. Умные машины решат многие проблемы общества (см. выше), но при этом также создадут множество новых проблем, с которыми придется работать людям. И эта работа будет монетизирована. Работа никогда не стоит на месте.
как заставить машину распознать фотографию кота в интернете.
Технология
Краткое описание
Примеры применения
Статистическое машинное обучение
Автоматизация процесса обучения и подгонки моделей к данным
В высшей степени детальный маркетинговый анализ больших данных
Нейронные сети
Использование искусственных нейронов для оценки входящих данных и соотнесения их с исходящими
Выявление мошенничества в сфере кредитования, прогнозирование погоды
Глубокое обучение
Нейронные сети, имеющие множество слоев переменных или функций
Распознавание изображений и голоса, извлечение смысла из текста
Обработка естественного языка
Анализ и «понимание» человеческой речи и текста
Распознавание речи, чат-боты, интеллектуальные агенты
Экспертные системы на основе правил
Набор логических правил, разработанных экспертами-людьми
Страховой андеррайтинг, одобрение кредитов
Физические роботы
Автоматизация физической деятельности
Производственные и складские задачи
Роботизированная автоматизация процессов
Автоматизация структурированных цифровых задач и интерфейсов с системами
Замена кредитных карт, валидация онлайн-реквизитов
Краткое описание
Примеры применения
Статистическое машинное обучение
Автоматизация процесса обучения и подгонки моделей к данным
В высшей степени детальный маркетинговый анализ больших данных
Нейронные сети
Использование искусственных нейронов для оценки входящих данных и соотнесения их с исходящими
Выявление мошенничества в сфере кредитования, прогнозирование погоды
Глубокое обучение
Нейронные сети, имеющие множество слоев переменных или функций
Распознавание изображений и голоса, извлечение смысла из текста
Обработка естественного языка
Анализ и «понимание» человеческой речи и текста
Распознавание речи, чат-боты, интеллектуальные агенты
Экспертные системы на основе правил
Набор логических правил, разработанных экспертами-людьми
Страховой андеррайтинг, одобрение кредитов
Физические роботы
Автоматизация физической деятельности
Производственные и складские задачи
Роботизированная автоматизация процессов
Автоматизация структурированных цифровых задач и интерфейсов с системами
Замена кредитных карт, валидация онлайн-реквизитов
