Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас Дэвенпорт

Толық оқу және тыңдау

Тегін үзінді

Кітап туралы Пікірлер6 Дәйексөздер202 Қазір оқып жатыр2.8K Сөрелерде

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее. Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.

Менеджмент Бизнес IT-технологии

Жас шектеулері: 16+

Құқық иегері: Альпина Диджитал (Аудио)

Баспа: Альпина Паблишер

Аудармашы: Заур Мамедьяров

Қағаз беттер: 278

Ұқсас кітаптар

Александр КостинVibe-кодинг: как писать код через GPT и LLM

Ричард НьютонУправление проектами от А до Я

Максим ЧалышевSQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL

Брендан Тирни, Джон КеллехерНаука о данных: Базовый курс

Вадим АлджановИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

А.Э. Бобровников1С:Академия ERP. Финансовое планирование и бюджетирование. 3-е стереотипное издание

Брюс СильверBPMN — Метод и стиль. Второе издание

Стивен ВольфрамКак устроен ChatGPT

Радмила ШарифьяноваАнглийский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов

Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML

Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

18+

Александр КостинClaude AI. Полное руководство

Ян ЛекунКак учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

М. КонAgile: Оценка и планирование проектов

Валентин АрьковБизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие

А.Э. БобровниковВведение в управление проектами внедрения ERP-систем, 2-е стереотипное издание

Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Кітаптың басқа нұсқалары1

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Томас Дэвенпорт

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Томас Дэвенпортжәне т.б.

Алекс Лайт Андрей Троммельманжәне т.б.

561

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер6

Александр Б.пікірімен бөлісті2 жыл бұрын

👎Ұсынбаймын

Книга хорошо написана, но на данный момент - безнадёжно устарела, хоть и написана относительно недавно.

1 Ұнайды

Комментарий жазу

Maxim Pпікірімен бөлісті2 апта бұрын

👎Ұсынбаймын

Вода

Комментарий жазу

Aleksandr Blinovпікірімен бөлісті2 жыл бұрын

👍Ұсынамын

Очень полезная книга, с большим акцентом на этические проблемы внедрения ИИ, а не на технологии.

Комментарий жазу

Дәйексөздер202

Адель М.дәйексөз келтірді5 жыл бұрын

Технологии решают — и создают — проблемы. Постыдный секрет технологического мира заключается в том, что каждое решение рождает проблему. Стоит исправить А, как из строя выходит B. Стоит разработать C (что просто прекрасно), как оказывается, что вместе с ним появилось и D, от которого нужно как можно скорее избавиться. Умные машины решат многие проблемы общества (см. выше), но при этом также создадут множество новых проблем, с которыми придется работать людям. И эта работа будет монетизирована. Работа никогда не стоит на месте.

3 Ұнайды

Комментарий жазу

Maxim Pдәйексөз келтірді2 ай бұрын

В сфере искусственного интеллекта преуспеют предприятия и организации, которые будут постоянно инвестировать в ИИ, не станут обращать внимания на ажиотаж вокруг него, сумеют приспособить ИИ для решения конкретных бизнес-задач и будут ориентироваться на долгосрочную перспективу.

Комментарий жазу

Maxim Pдәйексөз келтірді2 ай бұрын

Благодаря ИИ продукты и процессы станут несколько лучше и проще в использовании. Решения будут более обоснованны. Мы продолжим прогрессировать в сфере данных и аналитики и, возможно, даже несколько ускорим замечательные темпы этого прогресса, наблюдавшиеся в последние пару десятилетий.

Комментарий жазу