Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. «Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.
Для кого
Для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе.
данные создаются с помощью абстракции или измерения мира; информация — это данные, которые были обработаны, структурированы или встроены в контекст таким образом, что стали значимы для людей; знание — это информация, которая была истолкована и понята таким образом, что появилась возможность действовать в соответствии с ней по необходимости; мудрость — это умение найти надлежащее применение знанию.
Наука о данных включает в себя набор принципов, методов постановки задач, алгоритмов и процессов для выявления скрытых полезных закономерностей в больших данных
Интересная и познавательная. Сначала шла тяжело главы до 4, а потом на одном дыхании) после прочтения книги невольно сидишь и думаешь о будущем своих данных)