данные создаются с помощью абстракции или измерения мира; информация — это данные, которые были обработаны, структурированы или встроены в контекст таким образом, что стали значимы для людей; знание — это информация, которая была истолкована и понята таким образом, что появилась возможность действовать в соответствии с ней по необходимости; мудрость — это умение найти надлежащее применение знанию.
Наука о данных включает в себя набор принципов, методов постановки задач, алгоритмов и процессов для выявления скрытых полезных закономерностей в больших данных
Базовый анализ этих типов атрибутов включает в себя подсчет того, сколько раз значение встречается в наборе данных, и/или вычисление процента вхождения этого значения
В результате AlphaGo стала первой компьютерной программой, которая победила профессионального игрока, а в марте 2016 г. она одержала победу над 18-кратным чемпионом мира по го Ли Седолем в матче, который посмотрели более 200 млн человек во всем мире.
Говоря о будущем, при всех возможных этических проблемах джинн уже выпущен из бутылки: наука о данных оказывает и будет оказывать существенное влияние на нашу повседневную жизнь. При правильном использовании она сможет улучшить ее. Но для того чтобы организации, в которых мы работаем, сообщества и семьи, в которых мы живем, получали выгоду от науки о данных, нам нужно понять и изучить, что она собой представляет, как работает, что умеет и чего не умеет.
Жизненный цикл проекта CRISP-DM делает процесс обработки данных открытым и обеспечивает структуру для перехода от данных к мудрости: формулируйте проблему, подготавливайте данные, используйте машинное обучение для выявления закономерностей и создания моделей, применяйте модели для проникновения в суть.
Люди всегда абстрагировались от мира и пытались понять его, выявляя закономерности в собственном опыте. Наука о данных — последнее воплощение этого поиска, этой модели поведения. И хотя она имеет такую долгую предысторию, сила ее влияния на современную жизнь беспрецедентна. Слова «точный», «умный», «целевой» и «персонализированный» являются частью отраслевых названий науки о данных: точная медицина, точный полицейский контроль, точное сельское хозяйство, умные города, умный транспорт, целевая реклама, персонализированные развлечения. Все эти сферы человеческой жизни объединяет необходимость принятия решений.
