Технологии решают — и создают — проблемы. Постыдный секрет технологического мира заключается в том, что каждое решение рождает проблему. Стоит исправить А, как из строя выходит B. Стоит разработать C (что просто прекрасно), как оказывается, что вместе с ним появилось и D, от которого нужно как можно скорее избавиться. Умные машины решат многие проблемы общества (см. выше), но при этом также создадут множество новых проблем, с которыми придется работать людям. И эта работа будет монетизирована. Работа никогда не стоит на месте.
Однако в ноябре 2016 г. аудиторская проверка Системы техасских университетов (к которой относится Центр Андерсона) выявила проблемы в хьюстонской больнице. Был опубликован сенсационный отчет «Специальная проверка закупочных процедур по проекту Oncology Expert Advisor Онкологического центра имени М. Д. Андерсона». Аудит показал, что на разработку ОЕА уже ушло $62 млн, что система еще не использовалась для лечения пациентов и вообще не была интегрирована в электронную систему медицинских
«Как зарабатывать с помощью мышления» (Thinking for a Living).
Модели глубокого обучения прогнозируют и классифицируют результаты с применением техники обратного распространения ошибки
все технологии, претендующие на звание искусственного интеллекта, со временем действительно становятся более интеллектуальными
идентификация изображений или трактовка смысла предложений
знание, понимание и восприятие
ориентированные на данные компании
Однако я также утверждаю, что в этой области опасно сидеть сложа руки или двигаться слишком медленно
Подобно тому, как самые умные инвесторы «богатеют медленно», компании должны переходить к использованию когнитивных технологий постепенно.
