автордың кітабына ұқсайтындар Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
·
Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии
·
Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для организации нового поколения
·
Управление проектами от А до Я
·
Метод параноика. Принципы создания цифровых продуктов для бизнеса в условиях неопределенности
·
Найти идею: Введение в ТРИЗ - теорию решения изобретательских задач
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
BPMN — Метод и стиль. Второе издание
·
Карьера продакт-менеджера. Все что нужно знать для успешной работы в технологической компании
·
Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы
·
Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Agile: Оценка и планирование проектов
·
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Делай как в Google. Разработка программного обеспечения
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Стартап. Настольная книга основателя
·
Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике
·