автордың кітабына ұқсайтындар Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
·
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Наука о данных: Базовый курс
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
BPMN — Метод и стиль. Второе издание
·
Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
·
Claude AI. Полное руководство
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Гид по Computer Science
·
Agile: Оценка и планирование проектов
·
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
·
Философия Lean. Бережливое производство на работе и дома
·