Джордан Морроу Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов

Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, — ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает. Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешным в быстро меняющемся цифровом мире.

IT-технологии Менеджмент Бизнес

Возрастные ограничения: 12+

Дата публикации оригинала: 2022

Год выхода издания: 2022

Издательство: Альпина Паблишер

Переводчик: Мария Кульнева

Бумажных страниц: 256

Книгу «Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов», автор которой — Джордан Морроу, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.

Джордан Морроу Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов

О книге Впечатления30 Цитаты1K Читают3.8K На полках

IT-технологии Менеджмент Бизнес

Возрастные ограничения: 12+

Дата публикации оригинала: 2022

Год выхода издания: 2022

Издательство: Альпина Паблишер

Переводчик: Мария Кульнева

Бумажных страниц: 256

Другие версии книги1

Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов

Джордан Морроу

Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов

Джордан Морроуи др.

Роман Александрови др.

1.4K

Уже прочитали? Что скажете?

👍👎

Впечатления30

Сергей А.делится впечатлением2 года назад

💤Скучно

Общо, смазано, часто самоповторяемо. Всю суть можно было бы изложить в нескольких страницах.
Наверное, не совсем бесполезно, но очень скучно.

9 Нравится

Комментировать

Anna Kolmykovaделится впечатлением3 года назад

💡Познавательно

🎯Полезно

Неплохо. Идеально для новичка и неспециалиста. Для более искушённых покажется, что много общих вещей, повторов)

В книге описаны 4 базовых уровня дата-грамотности, чтобы структурировать потоки информации и извлекать из данных всё что нужно.

6 Нравится

Комментировать

Vladimir Martynovделится впечатлением3 года назад

👍Советую

В первую очередь книга поможет менеджерам и рядовым сотрудникам, которые хотят понимать ЧТО им говорят аналитики
Автор учит навыкам структурирования полученной информации, основам анализа и самым общим вещам, необходимым для работы.

5 Нравится

Комментировать

Цитаты1032

Татьяна Е.цитирует3 года назад

Первый уровень описывает, что произошло, — и это ведет ко второму уровню, к попыткам разобраться, почему это произошло.

1 Нравится

Комментировать

Петров Кириллцитирует2 недели назад

Основа мира аналитики — четыре уровня: дескриптивный (описательный), диагностический, предиктивный (предсказательный) и прескриптивный (предписывающий).

Комментировать

Виктор Кочубейцитирует2 недели назад

Когда мы думаем об определении дата-грамотности с его четырьмя элементами — чтением, работой, анализом и общением на языке данных, — то можем особым образом выделить одну из них. Меня часто спрашивают: «Какой из четырех элементов наиболее важен?» На самом деле, конечно же, все — но отвечать так не совсем честно. Мне кажется, одна из них все же выделяется на фоне других: это способность читать данные. Способность читать что бы то ни было дает нам огромные возможности: мы изучаем доступную нам информацию и приходим к собственным выводам, осознавая в результате, что происходит вокруг нас. В случае с данными способность их читать жизненно необходима — данные повсюду, они окружают нас, и мы должны понимать, о чем они говорят. Кроме того, эта способность дает нам возможность говорить с другими на языке данных: мы не просто понимаем, что именно увидели, но и можем донести это до других. Для большей ясности рассмотрим пример.

Комментировать