автордың кітабына ұқсайтындар Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Наука о данных: Базовый курс
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
BPMN — Метод и стиль. Второе издание
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Гид по Computer Science
·
Agile: Оценка и планирование проектов
·
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Data Science для карьериста
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
·
Грокаем машинное обучение
·
Теория систем и системный анализ. Коротко о главном
·