Похожие на книгу автора Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Межрыночный анализ. Принципы взаимодействия финансовых рынков
·
Big data простым языком
·
Наука о данных: Базовый курс
·
Продай себя дорого
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Охота на данные. 101 совет предпринимателю: как научиться бизнес-анализу
·
Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
·
Торговые стратегии с высокой вероятностью успеха: Тактики входа и выхода на рынках акций, фьючерсов и валют
·
Пять правил выдающейся эффективности. Как достигать главных целей без перегрузок и выгорания
·
HR-аналитика. Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных
·
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
·
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
·
Говори на языке диаграмм
·