
Похожие на книгу автора Эммануэль Амейзен Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Пол Орланд
Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии
·
HBR
Искусственный интеллект на службе бизнеса
·
Ави Гольдфарб
Роберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков
·
Марк Симан
Объекты. Стильное ООП
·
Нобак М.
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
·
Александр Чичулин
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Венгроу Д.
Автобиография нейросети
·
Chat GPT 4
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
·
Эрик Мэтиз
Алгоритмы на практике
·
Даниэль Зингаро
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Ян Лекун
Основы программирования. Базовые понятия для новичков
·
Иосиф Дзеранов
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
·
Михалис Цукалос
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Алекс Сюй
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Мигель Моралес
Делай как в Google. Разработка программного обеспечения

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Томас Дэвенпорт
Грокаем машинное обучение
·
Луис Серрано
Создание микросервисов
·
Ньюмен С.