Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QR
goole playappstore
RuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Эммануэль Амейзен

Сергей П.
Сергей П.дәйексөз келтірді4 ай бұрын
Дополнительные ресурсы • Если вы хотите изучить МО так, чтобы уметь писать с нуля собственные алгоритмы, я рекомендую вам книгу Джоэла Грасса (Joel Grus) «Data Science from Scratch»2. Если же вас интересуют теоретические основы глубокого обу­чения, то исчерпывающим руководством по этой теме является учебное пособие «Deep Learning» (MIT Press), авторы Ян Гудфеллоу (Ian Goodfellow), Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio) и Аарон Курвиль (Aaron Courville)3. • Если вы задаетесь вопросом эффективного и точного обучения моделей на конкретных датасетах, то вам будет полезно посетить сайты сообщества Kaggle4 и компании fast.ai5. • Если вы хотите создавать масштабируемые приложения, способные обрабатывать большие объемы данных, я рекомендую обратиться к книге Мартина Клеппмана (M
4 Ұнайды
Комментарий жазу
Виктор Кочубей
Виктор Кочубейдәйексөз келтірді1 жыл бұрын
МО не следует использовать в случаях, когда задачу можно решить с помощью набора детерминированных правил, которые несложно написать и поддерживать
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Виктор Кочубей
Виктор Кочубейдәйексөз келтірді1 жыл бұрын
В технологиях МО машина учится на основе данных. Задается цель, и с помощью вероятностных методов машина решает задачу, постепенно приближаясь к этой цели. Такой подход коренным образом отличается от традиционного программирования, когда разработчик пишет пошаговые инструкции, указывающие, как следует решать задачу. В силу этого МО хорошо подходит для задач, где невозможно определить эвристическое решение
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Сергей П.
Сергей П.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
конференциях (см. посвященную этому статью Цзя-Биня Хуана (Jia-Bin Huang) «Гештальт научной статьи» («Deep Paper Gestalt»38)). Однако вы заметили, что простое информирование польз
Комментарий жазу
Сергей П.
Сергей П.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
Вместо того чтобы создавать собственный токенизатор, мы воспользуемся популярной библиотекой с открытым исходным кодом nltk35, которая позволяет реализовать токенизацию двумя простыми действиями:
Комментарий жазу
Сергей П.
Сергей П.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
Рис. II.1. Правильный подход к созданию первого пайплайна (рисунок приводится с разрешения Генрика Книберга (Henrick Kniberg))
Комментарий жазу
Сергей П.
Сергей П.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
Рис. 2.4. Пайплайны обучения и инференса взаимно дополняют друг друга
Комментарий жазу
Сергей П.
Сергей П.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
Широко известным ресурсом для получения ответов на вопросы является сеть веб-сайтов Stack Exchange29. Весь объем данных сети Stack Exchange сохраняется в обезличенном виде в Архиве интернета30, о котором я уже упоминал ранее. Этот датасет прекрасно подойдет в качестве отправной точки.
Комментарий жазу
Сергей П.
Сергей П.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
в частности, вы можете ознакомиться с руководством по популярной Python-библиотеке машинного обучения scikit-learn31.
Комментарий жазу
Мария Б.
Мария Б.дәйексөз келтірді2 ай бұрын
МО как процесс эффективного использования закономерностей в данных для автоматической настройки алгоритмов
Комментарий жазу