автордың кітабына ұқсайтындар Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
Искусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся. Практическое руководство
·
Александр ШалабодовBig data простым языком
·
Алексей БлагиревИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
·
Вадим АлджановВведение в базы данных. Коротко о главном
·
Шуремов ЕвгенийБизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
·
Уэйн ВинстонНейросети для чайников. Просто о сложном
·
Яна СоларPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Пол ДейтелСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль АмейзенБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1
·
Валентин АрьковГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Дэвид ФостерКурс по ChatGPT
·
Виктор ГрекСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML
·
Михаил КумсковСистемный анализ продвижения продукта на рынок. ТРИЗ
·
Владимир ПетровРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Роман ЗыковЖизнь бизнес-аналитика
·
Кондрашов СтаниславНейросети и программирование. Выпуск 1
·
Николай МорозовКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Елена ЛитвакАналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
·
Никита СергеевChat GPT, полное руководство
·
Александр КостинGPT студентам. 580 промптов способных решить любую проблему. Промпт-инжиниринг для написания исследований, от плана до списка литературы, решения задач, генерации исследовательских идей, ускорения рутинных процессов, и честного прохождения антиплагиат вуз
·
Вячеслав Мустакимов