Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и простую математику. Пора забыть про заумные и занудные университетские лекции! Эта книга даст вам полное понимание байесовской статистики буквально «на пальцах» — с помощью простых объяснений и ярких примеров. Чтобы узнать, как применить байесовские подходы к реальной жизни, вы отправитесь на охоту за НЛО, поиграете в «Лего», рассчитаете вероятность выживания Хана Соло при полете через поле астероидов, а также узнаете, как оценить вероятность того, что вы не заболели (ковидом?!), несмотря на то, что нагуглили все симптомы родильной горячки. Прикладные задачи и упражнения помогут закрепить материал и заложить фундамент для работы с широким спектром задач: от невероятных текущих событий до ежедневных сюрпризов делового мира. Вы научитесь: • Работать с распределениями и неопределенностями. • Сравнивать гипотезы и делать надежные выводы. • Использовать теорему Байеса. • Делать оценку апостериорной вероятности и проверять правильность собственных выводов. Всегда выбирайте лучшее!
Байесовская статистика, с другой стороны, связана с тем, как вероятности отражают неопределенность полученной нами информации. С точки зрения Байеса, если вероятность выпадения орла при подбрасывании монетки равна 0,5, это означает, что мы в равной степени не уверены в том, получим мы орла или решку. Для таких проблем, как подбрасывание монеток, и частотный, и байесовский подходы кажутся разумными, но при выражении уверенности в том, что ваш кандидат победит на следующих выборах, байесовская интерпретация имеет гораздо больший смысл. В конце концов, выборы всего одни, поэтому говорить о том, как часто будет побеждать этот кандидат, не имеет смысла.
Теперь, выбирая B вместо A, можно говорить о своем риске: «Вероятность того, что B на 20 % хуже, примерно равна вероятности того, что он на 100 % лучше». Звучит как хорошая ставка и гораздо лучше, чем заявление: «Между B и A существует статистически значимая разница».
Но ошибок перевода / опечаток много. В упражнении ( глава 7), например, в условиях написано: «вы вытянули черный». А в ответах уже будет: «вы вытягиваете красный с вероятностью ..» До этого были опечатки в примере (гл 5, если не ошибаюсь) в формуле условной вероятности.