автордың кітабына ұқсайтындар  Data Science для карьериста

Жаклин Нолис, Эмили Робинсон

Основы Python для Data Science

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Big data простым языком

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Введение в базы данных. Коротко о главном

Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Python для финансистов

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Data Science в действии

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Классические задачи Computer Science на языке Python

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Python для data science

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов