автордың кітабына ұқсайтындар Data Science для карьериста
Основы Python для Data Science
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Big data простым языком
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Python для финансистов
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Data Science в действии
·
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
·
Python для data science
·
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
·