Data Science для карьериста
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QR
goole playappstore
RuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Data Science для карьериста
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон

Vikky D.
Vikky D.дәйексөз келтірді2 жыл бұрын
которые можно показать людям, чтобы они поняли, с какими задачами вы можете справляться. Сильное портфолио состоит из двух основных частей: репозиториев GitHub (Git-репозитории) и блога.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Кот
Котдәйексөз келтірді1 апта бұрын
Так что же именно компания хочет получить в результате? Работодателю важно следующее: • Можете ли вы взять неопределенную и нерешенную задачу и придумать методы ее решения?
Комментарий жазу
Кот
Котдәйексөз келтірді1 апта бұрын
поэтому вряд ли кто-то подумает: «Ей потребовалось 15 месяцев, чтобы создать автоматизированную систему отслеживания и оценки потенциальных клиентов, которая сэкономила отделу продаж более 20 еженедельных часов работы, выполняемой вручную». Скорее, они подумают: «Ого, нам нужна подобная система!»
Комментарий жазу
Кот
Котдәйексөз келтірді1 апта бұрын
100 ГБ данных о звездах, когда получали степень кандидата наук по астрофизике? Собрали 30 файлов Excel, чтобы спланировать набор персонала для пекарни? Много где нужны данные для решения задач. Вы использовали такие инструменты, как Google Analytics, Excel или Survey Monkey?
Комментарий жазу
Кот
Котдәйексөз келтірді1 апта бұрын
если вы выиграли соревнования Kaggle
Комментарий жазу
Кот
Котдәйексөз келтірді1 апта бұрын
В идеале у вас должна быть ссылка на статью в блоге или хотя бы на репозиторий GitHub с информативным файлом README. Data Science — техническая область, где так легко показать проделанную работу, для чего и подходит этот раздел. Его можно пропустить при солидном опыте работы, но стоит все же рассказать о проектах в интервью.
Комментарий жазу
Кот
Котдәйексөз келтірді1 апта бұрын
главе 3. Раздел: навыки НАВЫКИ • Python • SQL • Машинное обучение • Git • Pandas • Seaborn
Комментарий жазу
Кот
Котдәйексөз келтірді1 апта бұрын
это анализ, аналитика и данные. С большим числом фильтров можно найти заголовок вакансии вроде «исследование и оценка», где по функционалу вы подходите на должность, которую никогда бы не нашли, будь у вас в поиске только стандартное название.
Комментарий жазу
Кот
Котдәйексөз келтірді1 апта бұрын
https://www.jessemaegan.com.
Комментарий жазу
Кот
Котдәйексөз келтірді1 апта бұрын
How to Build a Data Science Portfolio», Michael Galarnyk http://mng.bz/eDWP
Комментарий жазу