В 2010 г. идея скоростного написания научных исследований получила свое развитие с новой силой. «СерчИнформ» не только предлагал возможность разнообразного поиска в локальных файлах, но и реализовывал функцию «поиска похожих» — поиск больших текстов на основании маленьких. Используя продукт СерчИнформ, мы научились извлекать необходимые данные из текстовых неструктурированных массивов, добавляя к заимствованиям библиографическую запись. Это позволяло компилировать теоретические разделы исследований за считанные часы. Генезис антиплагиата несколько замедлил развитие компилятивной технологии, поскольку все тексты, извлекаемые из фонда ЭБ, были плагиатом. Библиотеки сразу из источника знаний стали источником плагиата. Решение было найдено и представлено Интернет-общественности в 2021 г.

КонтрПлагиат, академическая нейронная сеть. Цель проекта — повышение уникальности академических текстов методом глубокого перефразирования (рерайтинг), перегенерация текстов (копирайтинг).

В 2022 г. КонтрПлагиат научился работать с файлами, имеющими сложную структуру, текст, математический аппарат, таблицы, рисунки, подстрочный ссылочный аппарат.

В 2023 г. антиплагиат РУ вывел на рынок решение — детектор генеративных текстов, созданных с помощью больших языковых моделей (LLM). На следующий день КонтрПлагиат объявил, что умеет работать с большими текстами, имеющими статус: «Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст».

Этот статус КонтрПлагиат убирает благодаря перефразированию и компилятивным умениям, доставшимся в наследство от НИОО «ГУМАНИТАРИЙ». Технология вызвала неподдельный интерес, и статья набрала за два месяца 44 570 просмотров