При обучении без учителя мы даем нейросети набор данных, но не говорим, что с ними делать, — она должна сама найти в этих данных какие-то взаимосвязи. Самая распространенная задача для этого типа обучения — кластеризация. Например, мы можем загрузить коллекцию фотографий разных собак, а модель разделит их по породам, опираясь на размеры, окраску, форму ушей, хвоста и так далее. По сути, алгоритм будет искать похожие снимки и группировать их между собой