правило 1: если потери на обучающем наборе данных не уменьшаются, вероятно, модель слишком проста для имеющихся данных. Либо наши данные просто не содержат осмысленной информации, которая позволила бы модели истолковать выходной сигнал
PyTorch. Освещая глубокое обучение
·
Лука Антига
