Вывод: линейный классификатор (однослойная архитектура нейронов), такой как перцептрон, недостаточно гибок. Как только количество обучающих точек превышает количество входов линейного классификатора, шансы, что он может отделить точки класса A от точек класса B, сильно уменьшаются.
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Ян Лекун
