Еще одна возможность: вычислить среднее значение и стандартное отклонение входных данных и масштабировать их так, чтобы у выходного сигнала было нулевое среднее значение и единичное стандартное отклонение по каждому каналу:
# In[7]:
n_channels = batch.shape[1]
for c in range(n_channels):
mean = torch.mean(batch[:, c])
std = torch.std(batch[:, c])
batch[:, c] = (batch[:, c] – mean) / std
PyTorch. Освещая глубокое обучение
·
Лука Антига
