Корень из среднеквадратичной логарифмической ошибки (Root Mean Squared Logarithmic Error, RMSLE). В разделе 1.4 мы описали метрику корень из среднеквадратичной ошибки (RMSE), которая увеличивает штрафы за большие ошибки. Но помимо величины ошибки можно также принять во внимание и ее направление, используя метрику корень из среднеквадратичной логарифмической ошибки (RMSLE). RMSLE используется в случаях, когда мы хотим избежать недооценки больше, чем переоценки, например, при предсказании спроса на зонты в дождливый день. Недооценка приведет к недовольству покупателей и упущенной выгоде, в то время как переоценка означала бы только лишние запасы.
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
