Метод pivot_table служит для агрегирования данных объекта DataFrame.
• Операции агрегирования сводных таблиц включают суммирование, подсчет количества и среднее значение.
• Можно задавать пользовательские метки столбцов и строк сводной таблицы.
• Значения одного или нескольких столбцов можно использовать в качестве меток индекса сводной таблицы.
• Метод stack переносит уровень индекса из столбцов в строки.
• Метод unstack переносит уровень индекса из строк в столбцы.
• Метод melt производит операцию, обратную созданию сводной таблицы, «расплавляя» — распределяя — данные агрегированной таблицы по отдельным строкам. Этот процесс приводит к преобразованию широкого набора данных в узкий.
• Метод explode создает по отдельной строке для каждого элемента списка; он требует на входе объекта Series со списками.
Pandas в действии
·
Борис Пасхавер