Кросс-валидация (cross-validation) позволяет полностью задействовать данные путем разделения их набора на несколько сегментов для поочередной проверки модели. За одну итерацию все сегменты, кроме одного, используются для обучения модели, которая сама проверяется на последнем сегменте. Этот процесс повторяется до тех пор, пока каждый сегмент не отработает в роли тестового (рис. 3).
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
