Глава 1. Вы и цифровой бизнес
«Это работает?» Если вы разбираетесь в технологиях или имели дело с приложениями и инструментами их сборки, то либо сами часто задавали такой вопрос, либо об этом спрашивали у вас. В коде встречаются ошибки, системы не собираются в единое целое, и иногда вы не до конца понимаете, почему что-то не работает.
Аналитическая отладка становится делом привычки.
Поэтому неудивительно, что технари начали задавать тот же самый вопрос применительно к технологическому бизнесу. Благодаря новоявленному проблемно-ориентированному подходу мы теперь используем такие методологии, как Agile (гибкая методология разработки), Lean startup (бережливый стартап), OKR (Objectives and Key Results — цели и ключевые результаты), Lean UX (бережливый UX) и дизайн-мышление. Сегодня, когда сфера технологий вышла из тени и заняла заметное и даже доминирующее положение в мире бизнеса, а ее естественный рост за счет инноваций все больше стал влиять на цены на бирже, эти методологии перестали быть чем-то, что используют только технические специалисты, — теперь их применяют и менеджеры. Создание качественных продуктов — все еще непростая задача, но перечисленные выше подходы помогают ее решать.
Людям очень нравится строить прогнозы, хотя это не всегда дает хороший результат. Вот, например, пара громких технологических прогнозов.
Потенциальный мировой спрос на копировальные аппараты составляет в лучшем случае 5000 единиц.
IBM: 19791
У iPhone нет никаких шансов занять позицию на рынке.
Стив Балмер из Microsoft (2007)
Никто не знает, что будет дальше, — именно это и делает работу с технологиями такой интересной. Пределы возможного устанавливаете только вы, и цель данной книги — помочь вам расширить их.
Что такое сфера технологий и где ваше место в ней
Это хороший вопрос, и я не уверен, что знаю простой и понятный ответ на него. В то же время он вам вряд ли нужен. Технологии и люди, которые в них разбираются, — повсюду, и их количество постоянно растет. Изначально это были те, кто обладал какими-либо техническими навыками: разработчики ПО, системные программисты, DevOps-инженеры, а с недавних пор — и дизайнеры.
Если вы следите за тем, что происходит в мире бизнеса, то, вероятно, заметили, что в нем многое изменилось. Например, консультант McKinsey, который мог бы разрабатывать стратегию конкурентоспособности для компании AT&T в 1998 году, сейчас возглавляет команду, которая занимается цифровизацией данной компании и разрабатывает новое приложение, нацеленное на повышение эффективности ее работы и расширение перспектив. Или же магистр делового администрирования (MBA), у которого в 1998-м McKinsey числились на первом месте в списке возможных работодателей, сейчас с большой вероятностью претендует на должность продакт-менеджера в Google или Facebook. Ведущий аналитик переквалифицировался в специалиста по работе с данными, младшему специалисту по прямым инвестициям вместо управления финансами поручили переосмыслить используемые компанией технологии, а маркетолог теперь занимается «взломом роста» и проводит A/B-тесты.
Как бы то ни было, сфера информационных технологий прекрасна тем, что теперь не нужно строить корпоративную империю, чтобы заработать миллиард долларов: например, в Instagram работали всего 13 сотрудников, когда его купили за эту сумму. Чтобы достичь таких показателей, большинству стартапов все-таки нужно до некоторой степени масштабироваться. Но для работы над тем, что связано с технологиями, обычно необходимо собрать хорошую команду из 7–12 человек и предоставить им автономию, а не выстроить крупную организацию с командно-административной системой управления.
И вот здесь в игру вступаете вы.
Цифровые приложения, которые создаются такими командами, меняют стиль жизни и подход к работе, облегчая ее. Они могут скрашивать досуг, как это делает TikTok, или избавлять от рутины, как, например, приложение «Календарь», находящее в вашем графике наилучшее время для встречи, или Алекса, которая может выполнить для вас любые вычисления — только попросите. Более скучное и более прогрессивное объяснение заключается в том, что мы вступаем в эру распределенного интеллекта: часть интеллектуальной работы автоматизируется. Например, когда я утром собираюсь выйти из дома, мне уже не нужно смотреть прогноз погоды — я могу спросить об этом Алексу и решить, что мне надевать.
Как я в шутку говорю своим студентам MBA, «компьютеры — это наше будущее». В 1970-х это утверждение казалось фантастическим, в 1980-х оно было популярным, в 1990-х стало общепринятым мнением, а затем компьютеры из нашего будущего превратились в наше настоящее. Если вы занимаетесь бизнесом, то — к сожалению или к счастью — больше не можете категорически заявлять, что не хотите связываться с технологиями. Сейчас множество усилий при разработке новых цифровых продуктов, новых функций для хорошо продающихся продуктов и даже корпоративных систем тратится впустую. Успех вашего продукта во многом будет зависеть от уровня вашей осведомленности о том, насколько пользователям нужно то, что вы делаете, даже если ваш бизнес — своего рода динамо-машина по производству технологических продуктов2.
Но достаточно о вас. Теперь немного обо мне
В профессиональном плане я немного странный. Мои студенты постоянно спрашивают меня: «Вы начинали как дизайнер, инженер, продавец или кто-то еще?» И я не знаю, что им ответить.
Почти ни в чем толком не разбираясь, я бросил колледж в 1995 году и тогда же основал свою первую компанию, которая занималась ремонтом компьютеров, а позже — работой с внутренними IT-системами компаний. Мои занятия на этой работе варьировались от изучения того, как заменить дисковод на компьютере с процессором Intel 386, до обхода домов в центре Санта-Барбары с предложением своих услуг. В компании не было никаких отделов, и, хотя мой партнер был гораздо опытнее меня, нам обоим нужно было многому научиться — и мы сделали это. Компания, которая теперь называется GovPlace, стала довольно успешной. Я пытался закончить колледж в Стэнфорде, однако на последнем курсе снова бросил учебу, чтобы запустить другой стартап. Он провалился, но я продолжил работу и занялся консультированием нескольких успешных венчурных предприятий.
Проработав какое-то время в BroadSoft — компании, занимающейся разработкой ПО для телекоммуникаций, — на должности руководителя отдела обслуживания, я уволился и основал компанию Leonid Systems, чтобы заниматься исключительно корпоративными системами, которыми пользовались наши общие с BroadSoft клиенты. Это были такие операторы связи, как Verizon и Comcast. В 2015 году BroadSoft купила Leonid Systems, а несколько лет спустя сама была куплена Cisco. Затем я начал преподавать в Дардене, время от времени совмещая эту деятельность с работой в сфере технологий. Я инвестировал в Singularity Networks — стартап, специализирующийся на сетевой безопасности, — и консультировал его участников, но в 2019 году его тоже купил Cisco3. В настоящее время, одновременно с написанием этой книги, я работаю над языковым приложением виртуальной реальности с командой Jedburgh Technologies.
Сейчас я преподаю в университете, у меня все еще нет высшего образования, но я постоянно изучаю что-то новое. Я не считаю, что я по большей части все-таки инженер, все-таки менеджер или все-таки дизайнер, и, если честно, думаю, что именно это и помогает мне в целом понимать, какие решения будут действенными для конкретных компании, продукта или команды.
Я считаю, что быть специалистом широкого профиля, который не боится погружаться в новые для него темы, — это в наши дни что-то вроде сверхспособности. Продав свою последнюю компанию в 2015 году, я пошел преподавать в Дарден, чтобы проверить эту идею. Дарден — это высшая школа бизнеса при Университете Вирджинии. Здесь мы с моими коллегами готовим выпускников MBA, заинтересованных в карьере в сфере технологий. Это не та магистратура делового администрирования, которая существовала во времена ваших родителей или сюжеты о которой вы могли видеть по телевизору. В Дардене студенты углубляются в менеджмент общего профиля, чтобы затем применять эти знания в дизайн-мышлении, визуализации данных, разработке ПО, программировании, анализе данных и прототипировании.
Преподавание в соответствии с придуманной мной теорией о том, что «универсалы — это супергерои», шло хорошо, а сама теория развилась в то, что я (и не только я) теперь называю разработкой, основанной на гипотезах (Hypothesis Driven Development, HDD), поэтому я создал несколько онлайн-курсов и опробовал их на широкой аудитории. Сейчас я с гордостью могу сказать, что мне выпала возможность поработать с более чем 400 тысячами студентов, которые в общей сложности более 500 тысяч раз прослушали курсы по разработке успешных цифровых продуктов с использованием подхода, основанного на гипотезах. Многие из этих студентов были специалистами широкого профиля — как магистры в Дардене; и вместе с тем я был поражен разнообразием этой публики: в ней были и дизайнеры, и универсалы, и инженеры4.
Вернемся к вам. Супергерой-универсал
Меня всегда интересовало, какие знания нужно давать многопрофильным специалистам, чтобы они могли эффективно работать с технологиями и развивать сферу разработки продуктов и цифровую экономику. Иногда мы в нашей отрасли говорим, что такие специалисты берут на себя роль связующего звена. В контексте MBA они называются руководителями общего профиля. С моей точки зрения, эта должность определяется тем, несет ли тот, кто ее занимает, ответственность за увеличение дохода компании, распределяя ресурсы на то, благодаря чему этот рост должен произойти. В сфере технологий этим обычно занимаются продакт-менеджеры, хотя вообще это зона ответственности и предпринимателей, а теперь еще и консультантов и менеджеров других видов.
Я видел, как на эти позиции приходили как нетехнические многопрофильные специалисты, так и технари. Главный вопрос, который задавали себе «не технари» и который становился для них большим препятствием, звучал так: нужно ли мне учиться писать код? Хотя дело было вовсе не в том, что когда-то они пытались заниматься программированием и у них ничего не получилось. Да, научиться профессионально писать код — так же сложно, как и хорошо делать что-либо другое. Но если у вас в руках оказалась эта книга, то вы почти наверняка сможете за две недели освоить базовый курс, например, по JavaScript, зайдя на сайт наподобие Codeacademy.
Изучение языка программирования как таковое не являлось сложностью для этих людей. Препятствие заключалась в том, что они не могли увязать написание кода с той работой, которой хотели заниматься. В конечном счете преодоление этого препятствия во многом было связано с тем, чтобы эти люди могли определить, чего хотят добиться, а затем разобраться, какие технические средства для этого необходимы. На практике это означало понять, насколько глубоко нужно погрузиться в технические вопросы, чтобы сформулировать идею и организовать работу над их реализацией.
Я часто говорю своим студентам — будущим руководителям широкого профиля на занятиях по программированию: «Вам не нужно знать все. Но вы должны знать, как знать все».
Кіру не тіркелу пікір қалдыру үшін