события в Kafka. Расширили его за счет добавления обработки ошибок и опытов с синхронной и асинхронной отправкой. Затем изучили наиболее важные конфигурационные параметры производителя и выяснили, как они влияют на его поведение. Мы обсудили сериализаторы, которые служат для управления форматом записываемых в Kafka событий. Мы подробно рассмотрели Avro — один из многих способов сериализации событий, часто применяемый вместе с Kafka. В завершение главы обсудили секционирование в Kafka и привели пример продвинутой методики пользовательского секционирования.
Теперь, разобравшись с записью событий в Kafka, в главе 4 рассмотрим все, что касается чтения событий из нее
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
·
Тодд Палино
