Ни у вас, ни у меня нет доступа к AlphaGo. Мы не можем купить проприетарное программное обеспечение, сыграть с ним и извлечь полезные уроки в комфортной домашней обстановке. Но один увлеченный любитель и масса его последователей, потратив около года компьютерного времени, разблокировали его возможности и выпустили их в мир. Они освободили AlphaGo.
Джан-Карло Паскутто говорил со мной из своего дома в Бельгии. Паскутто занимался компьютерными шахматами, но стечение обстоятельств, кульминацией которых стала компьютерная олимпиада 2008 года в Пекине, привело его в го. «Я подумал: “Что ж, раз мы едем в Китай, можно заодно и в соревнованиях по го поучаствовать”», — сказал он мне. Его программа Leela заняла достойное третье место.
Однако через несколько лет ситуация в этой области радикально переменилась. «Как и все, я услышал новости о том, что компания DeepMind разработала новую программу го, которая была значительно мощнее всех, что создавались ранее, а также сильнее любого человека, — сказал Паскутто. — Конечно, это было любопытно».
Когда эти новости только появились, технические подробности в пресс-релизах DeepMind освещались скупо. Позднее DeepMind раскрыла информацию о том, что в их разработке помимо стандартных процессоров, которые можно встретить в обычных компьютерах, использовалось такое аппаратное решение, как тензорные процессоры — специализированные чипы Google, предназначенные специально для машинного обучения [29]. DeepMind включила 5000 таких чипов в свой игровой компьютер. Паскутто сел и подсчитал: выходило, что ему со своим персональным компьютером потребуется 1700 лет для воспроизведения исследований DeepMind. Требовалась помощь.
«Я подумал, что подавляющую часть этих вычислений, ту, что выполнялась специализированными чипами, можно запросто распределить, — сказал Паскутто. — Так родилась идея найти в интернете достаточное количество заинтересованных людей и попробовать сообща воспроизвести результаты».
По аналогии с прошлыми знаменитыми проектами SETI@home (проект Калифорнийского университета в Беркли по поиску внеземной жизни) и Folding@home (проект Стэнфордского университета по изучению укладки белка) Паскутто прибег к возможностям интернета, чтобы решить немыслимо сложную задачу. Он обратился к заинтересованным добровольцам с просьбой предоставить личные компьютерные ресурсы, то есть свободное время на их машинах, чтобы всем вместе осилить гигантский объем работы. Затея стартовала в ноябре 2017 года. Меньше чем за год программа стала «очень, очень мощной». Leela Zero, являющаяся ныне одной из лучших программ для игры в го в мире, находится в свободном доступе и имеет открытый код.
«Я просил всех этих людей предоставить в мое распоряжение свои компьютеры, и теперь они получили достойную компенсацию», — сказал Паскутто. И хотя он фактически выпустил сверхъестественного игрока DeepMind из его корпоративной клетки, по его словам, это произошло без какого-либо взаимодействия с самой DeepMind и с Google [30].
Кіру не тіркелу пікір қалдыру үшін