визуализации Matpotlib, которую можно использовать для визуального представления этих распределений.
• В главе 3 разбирается метод оценки вероятностей с помощью рандомизированных симуляций. Здесь для эффективного выполнения симуляции вводится библиотека численных вычислений NumPy.
• В главе 4 содержится решение этого практического задания.
Второе практическое задание расширяется из области вероятностей на область статистики.
• В главе 5 вы познакомитесь с простыми статистическими измерениями центральности и дисперсии. Здесь же вводится библиотека научных вычислений SciPy, которая содержит полезный модуль статистики.
• В главе 6 речь пойдет о центральной предельной теореме, которую можно использовать для составления статистических прогнозов.
• В главе 7 разбираются различные техники статистического вывода, с помощью которых можно от
Data Science в действии
·
Леонард Апельцин
