Когда мы предсказываем целые или непрерывные числа, такие как количество фруктов, мы решаем проблему регрессии (рис. 1, а). А когда мы предсказываем бинарное или категориальное значение, например, пойдет ли дождь, мы занимаемся проблемой классификации (рис. 1, b). Тем не менее многие алгоритмы классификации способны также выдавать прогноз в виде непрерывного значения, как в высокоточных утверждениях типа «вероятность дождя 75 %».
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
