Другими словами — несколько нелогично, — с помощью нейронных сетей легче решать более сложные задачи, чем простые. И причина, по-видимому, заключается в том, что, когда мы имеем много весовых переменных, у нас есть многомерное пространство со множеством направлений, которые могут привести нас к минимуму, тогда как при меньшем количестве переменных легче застрять в локальном минимуме («горном озере») без возможности из него выбраться.
Как устроен ChatGPT
·
Стивен Вольфрам
