В конце 2019 года тридцатишестилетний Ли Седоль внезапно перестал играть. Как и Сусаи за несколько десятков лет до него, Ли «оказался на границе между старым и новым» и, как это случилось с Мастером, новое ознаменовало его конец. «Когда искусственный интеллект дебютировал в партиях го, мне стало ясно, что я больше не выше всех, даже если вылезу из кожи и стану лидером, — сказал он корейскому новостному агентству. — Даже если я стану лидером, есть некая сущность, которую невозможно победить».
Человеческий мозг — ваш, мой, Ли Седоля — невероятно сложен. В нем около 100 млрд нейронов, имеющих порядка 100 трлн связей. Кроме того, человеческий мозг чрезвычайно эффективен. Его энергетические потребности не превышают 20 ватт — этого едва хватит на то, чтобы запитать маломощную лампочку. Для работы AlphaGo нужно заметно больше ресурсов.
В последние годы ученые-компьютерщики, такие как Эмма Струбелл из Университета Карнеги — Меллона, изучают вопрос о том, какие экологические последствия влечет за собой обучение моделей искусственного интеллекта. В мире, где происходит потепление в результате выброса парниковых газов человечеством, высокоуровневый искусственный интеллект может вызывать сомнения в экологическом плане. «Обучение передовой модели требует сейчас существенных вычислительных ресурсов, а вместе с ними значительных энергозатрат, финансовых вложений и издержек, связанных с защитой окружающей среды», — пишет она вместе с соавторами в статье, опубликованной в 2019 году. — Мы рекомендуем индустрии и научным учреждениям форсировать исследования, направленные на разработку более эффективных алгоритмов, а также оборудования с меньшим энергопотреблением».
Кіру не тіркелу пікір қалдыру үшін