Логарифмическая функция потерь. При работе с бинарными и категориальными переменными предсказания обычно выражаются в виде вероятности того, что покупатель купит рыбу. Чем ближе вероятность к 100 %, тем увереннее модель в том, что покупатель купит рыбу. Логарифмическая функция потерь использует эту уверенность модели для того, чтобы штрафовать за ошибочные прогнозы: чем выше уверенность, тем больше штраф.
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
