Аналитик данных должен знать математику и математическую статистику, владеть методами предварительной обработки данных для анализа. Иметь также навыки программирования на Python/R, использовать MS Excel, писать SQL-запросы и тому подобное. Грамотный аналитик умеет работать в BI-инструментах, таких как Tableau, PowerBI, Metabase, Mode, Redash, Superset; быстро погружаться в контекст компании, чтобы эффективнее работать с данными и находить инсайты. И, что немаловажно, готов брать ответственность за самые сложные и, на первый взгляд, нерешаемые задачи.
Аналитика для руководителей. Стратегия и развитие бизнеса на базе данных, а не на интуиции
·
Николай Валиотти
