Глубокому обучению и нейронным сетям в последнее время уделяется особое внимание, в основном благодаря прорыву в методах компьютерного зрения. Эти сети решают такие задачи, как классификация изображений, намного лучше, чем это делали более ранние методы. Глубокое обучение — подобласть машинного обучения, в которой функция g представляет собой нейронную сеть со многими слоями. Мы узнаем больше о нейронных сетях и глубоком обучении, начиная с главы 7, где обучаем модель глубокого обучения для классификации изображений.