Когда объем данных ограничен, главной проблемой становится переобучение. Обогащение данных — эффективное средство борьбы с переобучением при работе с изображениями.
• Существующую сверточную нейронную сеть с легкостью можно повторно использовать на новом наборе данных, применив прием выделения признаков. Этот прием особенно ценен при работе с небольшими наборами изображений.
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа ШоллеГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
