Глубокое обучение (deep learning) — это специализированное подмножество машинного обучения, которое использует многоуровневые нейронные сети для имитации принятия решений человеком, путем извлечения знаний из необработанных данных и их преобразования на каждом уровне. Эти уровни постепенно получают функции более высокого уровня из необработанных данных, что позволяет решать сложные проблемы с более высокой точностью, меньшим количеством функций и меньшей ручной настройкой. Алгоритмы глубокого обучения могут маркировать и категоризировать информацию и определять закономерности. Это то, что позволяет системам ИИ постоянно учиться на работе и улучшать качество и точность результатов, определяя, были ли решения правильными.