Данные кандидата: что собирать, чтобы не нарушить границы
Рекрутинг всё чаще напоминает работу аналитика. Мы принимаем решения не только на основе личных встреч, но и на основе массивов информации: резюме, анкет, тестовых заданий, заметок интервьюеров. С появлением нейросетей соблазн «собрать всё и сразу» стал особенно сильным. Кажется, чем больше данных, тем точнее выводы. На практике происходит обратное: избыток информации ухудшает качество оценки, усиливает шум и повышает риск ошибок.
Грамотная работа с данными кандидата начинается не с вопроса «что мы можем собрать», а с вопроса «что нам действительно нужно, чтобы принять решение по этой роли». Всё остальное — лишнее.
HR нового уровня: ИИ, прозрачный скоринг и сильные команды
·
Александр Костин
