1.1. Удаление выбросов: Выбросы — это экстремальные значения, которые сильно отличаются от остальных данных. Они могут искажать обучение модели и влиять на точность предсказаний. Удаление выбросов может быть выполнено путем нахождения значений, выходящих за пределы определенного порога или на основе стандартного отклонения данных.
Максимизируйте эффективность машинного обучения. Полное руководство по информационной системе
·
ИВВ
