содержит ли данная статья в Википедии ответ на конкретный вопрос? Рассказывают ли две статьи об одном и том же?
Для таких сравнений мы используем технологии, называемые «эмбеддингом» и «метрическим обучением». Эмбеддинг состоит в описании изображения, видео или текста вектором, который рассчитывается нейронной сетью. Сеть должна быть обучена таким образом, чтобы два вектора, описывающие одинаковый контент, находились близко друг к другу, а два вектора, представляющие разный контент, находились далеко друг от друга.
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Ян Лекун
