Допустим, что вы создали модель для оценки платежеспособности заемщиков и заметили, что она присваивает более высокий риск неплатежеспособности представителям определенной этнической группы при прочих равных факторах. Это может объясняться необъективностью обучающих данных, что можно исправить путем сбора более репрезентативного датасета и создания нового пайплайна его очистки и пополнения. В таком случае вам потребуется исправить модель, вне зависимости от способа представления результатов.